Reputasi Indonesia sebagai salah satu eksportir produk perikanan terbesar di dunia kerap kali diuji oleh isu fundamental: penolakan produk di negara tujuan akibat ketidaksesuaian standar mutu dan keamanan pangan. Ironisnya, permasalahan ini sering kali tidak bermula di tengah laut atau pelabuhan, melainkan berakar pada kelemahan sistem kontrol kualitas di lantai pabrik pengolahan (Unit Pengolahan Ikan/UPI).

Harus diakui, hingga saat ini mayoritas UPI di Indonesia masih sangat bergantung pada metode inspeksi visual konvensional. Penilaian tingkat kesegaran, kalibrasi ukuran, hingga deteksi cacat fisik murni dilakukan secara manual oleh tenaga kerja manusia. Walaupun keahlian dan insting para pekerja kita sangat mumpuni, metode operasional ini memiliki batasan fisiologis yang tidak dapat dihindari. Kelelahan akibat bekerja berjam-jam di lingkungan bersuhu rendah memicu penurunan konsentrasi dan meningkatkan bias subjektivitas. Akibatnya, timbul celah human error yang memungkinkan produk di bawah standar lolos ke lini ekspor premium.

Permasalahan berikutnya terletak pada paradigma pengujian mutu yang masih mengandalkan metode merusak (destructive testing). Untuk memvalidasi kualitas daging secara presisi atau memastikan ketiadaan parasit, sampel ikan harus dipotong untuk diuji di laboratorium. Kendati hasilnya akurat, metode ini secara harfiah mengorbankan integritas fisik produk, sehingga sampel tersebut kehilangan nilai ekonominya. Secara akumulatif, pendekatan ini menurunkan persentase rendemen (yield) dari total produksi.

Menghadapi tantangan struktural ini, integrasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) bukan lagi sekadar wacana teknologi masa depan, melainkan urgensi yang harus direspons oleh industri pasca-panen kita.

Solusi nyatanya terletak pada penggabungan algoritma AI dengan teknologi Non-Destructive Testing (NDT). Secara prinsip, NDT mengadopsi konsep pencitraan medis—seperti tomografi atau sensor optik lanjutan—untuk menginspeksi kondisi internal produk perikanan tanpa perlu melakukan kontak fisik apalagi merusak struktur daging.

Melalui penggunaan sensor presisi tinggi yang terpasang pada ban berjalan (conveyor belt), setiap individu ikan atau udang dipindai dalam hitungan milidetik. Data visual tersebut kemudian diproses oleh sistem AI yang telah dilatih menggunakan metode machine learning untuk mengenali anomali spesifik.

Sistem ini mampu mengestimasi distribusi kadar lemak, mendeteksi memar subdermal, hingga mengidentifikasi keberadaan parasit secara presisi. Produk yang teridentifikasi cacat akan langsung dipisahkan oleh sistem robotik secara otomatis tanpa menginterupsi jalannya produksi.

Transformasi dari inspeksi manual menuju otomasi cerdas ini membawa dua implikasi ekonomi yang sangat signifikan. Pertama, rasio kelolosan produk cacat (escape rate) dapat ditekan hingga ke batas minimal. Hal ini akan memitigasi risiko kerugian finansial yang masif akibat klaim penolakan dan penarikan produk (recall) di pasar internasional. Kedua, dengan ditinggalkannya pengujian metode merusak, otomatis volume produk utuh yang layak jual akan mengalami peningkatan maksimal.

Tentu saja, adopsi teknologi mutakhir ini berhadapan dengan hambatan klasik: tingginya belanja modal (capital expenditure) untuk perangkat sensor dan infrastruktur komputasi komprehensif. Bagi banyak pelaku industri domestik, modernisasi ini merupakan langkah yang berat secara finansial.

Namun, mengingat eskalasi tuntutan pasar global, khususnya regulasi ketat terkait keamanan dan keterlacakan pangan (traceability) dari otoritas Uni Eropa dan Amerika Serikat, investasi ini merupakan keniscayaan mutlak demi mempertahankan daya saing.

Menghadapi situasi ini, diperlukan sinergi strategis antara pemerintah, institusi pendidikan tinggi, dan pelaku industri. Kebijakan insentif fiskal untuk peremajaan teknologi di pabrik pengolahan, serta dukungan riset terapan guna menghadirkan sistem AI dan NDT yang lebih efisien secara biaya, harus segera dirumuskan.

Potensi perikanan Indonesia terlalu besar untuk dibiarkan stagnan akibat keengganan beradaptasi. Modernisasi pada lini pasca-panen adalah kunci utama untuk menegaskan kedaulatan mutu produk perikanan nasional di rantai pasok pangan global. (*)

Penulis:

Terry Previo Avianto,M.Si

Dosen Departemen Kelautan Fakultas Perikanan dan Kelautan Universitas Airlangga